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Enregistrement W2994891255 · doi:10.7190/shu-thesis-00225

Transposon mutagenesis and characterisation of the selenite reduction pathway in Methylosinus trichosporium

2019· dissertation· en· W2994891255 sur OpenAlexfundno aff
Hania M El Aween

Notice bibliographique

RevueSheffield Hallam University · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSheffield Hallam UniversityUniversity of Regina
Mots-clésTransposon mutagenesisTransposable elementMutagenesisPlasmidMutantBiologyBacterial conjugationGeneticsKanamycinGeneSeleniumMolecular biologyMicrobiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify genes responsible for remediation of selenite pollution in the methane-oxidising bacterium Ms. trichosporium OB3b. It was proposed to achieve this by making a library of mutants inactivated in different genes and screening these mutants to see which were deficient in the remediation reactions and hence identify genes that are involved. The pSAM_Rl plasmid, which contains the mariner transposon and was developed for use in the Rhizobiaceae, was introduced into Ms. trichosporium by conjugative transfer of the plasmid from E. coli SM10 λpir. The progeny from the conjugation were kanamycin (Km) resistant (strongly suggesting they contain the plasmid) and resistant to nalidixic acid (confirming removal of the E. coli donor strain). The presence of the transposon and its distribution around the chromosome were confirmed by genome sequencing of 18 randomly selected clones. To make a transposon library suitable for screening, single colonies were picked from the conjugation plates onto a regular 6  8 grids on fresh plates to allow transfer of the library into 96-well plates with a Microplate Replicator. The individual clones of the library were stored in NMS medium with 30% glycerol at -80ºC in 96-well plates. 5,500 clones prepared in this way were screened on NMS agar with Km and selenite, to identify any mutants that were unable to reduce selenite to red elemental selenium. Screening of the library identified a mutant with liminished selenite-reduction activity. This mutant was inactivated in one of two gene copies of pmoB, encoding the largest subunit of the particulate methane monooxygenase involved in oxidizing methane to methanol. Hence, it may be impaired in selenite reduction due to a general deficiency of reducing equivalents within the cell. Parallel experiments investigating the cellular localization of selenite-reducing activity indicated that the cytoplasmic selenite-reducing activity is likely to be due to a small molecule, because when the proteins of cytoplasm were digested the cytoplasm still reduced selenite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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