Disease activity measures at baseline predict structural damage progression: data from the randomized, controlled AMPLE and AVERT trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Data from two double-blind, randomized, Phase III studies were analysed to investigate the ability of Routine Assessment of Patient Index Data 3, DAS28 (CRP), modified (M)-DAS28 (CRP) and Simplified or Clinical Disease Activity Indices to predict structural damage progression in RA. METHODS: This post hoc analysis included data from the 2-year Abatacept vs adaliMumab comParison in bioLogic-naïvE RA subjects with background MTX (AMPLE) trial in biologic-naïve patients with active RA (<5 years) and an inadequate response to MTX, and the 12-month treatment period of the Assessing Very Early Rheumatoid arthritis Treatment (AVERT) trial in MTX-naïve patients with early RA (⩽2 years) and poor prognostic indicators. Adjusted logistic regression analysis assessed the relationship between baseline disease activity and structural damage progression (defined as change from baseline greater than the smallest detectable change) at 12 and 24 months in AMPLE and 6 and 12 months in AVERT. Areas under the receiver operating characteristic curves for the impact of baseline disease activity on structural damage progression were calculated. RESULTS: Adjusted logistic regression analyses included all randomized and treated patients in AMPLE (N = 646) and those who received abatacept plus MTX or MTX monotherapy in AVERT (N = 235). Baseline Routine Assessment of Patient Index Data 3, DAS28 (CRP) and M-DAS28 (CRP) scores significantly predicted structural progression at months 12 and 24 in AMPLE (P < 0.05) and months 6 and 12 in AVERT (P < 0.01), and were stronger predictors than Simplified or Clinical Disease Activity Indices. CONCLUSION: In this post hoc analysis of two patient populations with RA, Routine Assessment of Patient Index Data 3, DAS28 (CRP) and M-DAS28 (CRP) were good at predicting structural damage. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, http://clinicaltrials.gov: NCT00929864 (AMPLE); NCT01142726 (AVERT).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».