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Enregistrement W2994893258 · doi:10.3389/fphar.2019.01496

Extract and Active Principal of the Neotropical Vine Souroubea sympetala Gilg. Block Fear Memory Reconsolidation

2019· article· en· W2994893258 sur OpenAlexafffund
Anthony Murkar, Christian Cayer, Jon James, Tony Durst, John T. Arnason, Pablos E. Sanchez-Vindas, Marco Otárola Rojas, Zul Merali

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésMemory consolidationContext (archaeology)BenzodiazepinePharmacologyAnxiolyticChemistryAmnesiaDiazepamPsychologyHippocampusMedicineBiologyNeuroscienceReceptorBiochemistryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Souroubea sympetala Gilg.is a neotropical vine native to Central America, investigated as part of a targeted study of the plant family Marcgraviaceae. Our previous research showed that extract of S. sympetala leaf and small branch extract had anxiolytic effects in animals and acts as an agonist for the GABAA receptor at the Benzodiazepine binding site. To date, the potential effects of S. sympetala and its constituents on reconsolidation have not been assessed. Reconsolidation, the process by which formed memories are rendered labile and susceptible to change, may offer a window of opportunity for pharmacological manipulation of learned fear. Here, we assessed the effects of S. sympetala crude extract and isolated phytochemicals (orally administered) on the reconsolidation of conditioned fear. In addition, we explored whether Betulin (BE), a closely related molecule to betulinic acid (BA, an active principle component of S. sympetala) has effects on reconsolidation of learned-fear and whether BE may synergize with BA to enhance attenuation of learned-fear. Method: Male Sprague-Dawley rats received six 1.0 mA continuous foot-shocks (contextual training). 24h later, rats were re-exposed to the context (but in the absence of foot-shocks). Immediately following memory retrieval (recall) rats received oral administration of S. sympetala extract at various doses (8-75 mg/kg) or Diazepam (1 mg/kg). In separate experiments we compared the effects of BA (2 mg/kg), BE (2 mg/kg), and BA + BE (2 mg/kg BA + 2 mg/kg BE). The freezing response was assessed either 24 h later (day 3) or 5 d later (day 7). Effects of phytochemicals on fear-expression were also explored using the elevated plus maze paradigm. Results: S. sympetala leaf extract significantly attenuated the reconsolidation of contextual fear at the 25 mg/kg and 75 mg/kg doses but not at the 8 mg/kg dose. Furthermore, BA + BE, but not BA or BE alone, attenuated the reconsolidation of learned fear and exerted an anxiolytic-like effect on fear expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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