Speaking Up for Fundamental Care: the ILC Aalborg Statement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The International Learning Collaborative (ILC) is an organisation dedicated to understanding why fundamental care, the care required by all patients regardless of clinical condition, fails to be provided in healthcare systems globally. At its 11th annual meeting in 2019, nursing leaders from 11 countries, together with patient representatives, confirmed that patients' fundamental care needs are still being ignored and nurses are still afraid to 'speak up' when these care failures occur. While the ILC's efforts over the past decade have led to increased recognition of the importance of fundamental care, it is not enough. To generate practical, sustainable solutions, we need to substantially rethink fundamental care and its contribution to patient outcomes and experiences, staff well-being, safety and quality, and the economic viability of healthcare systems. KEY ARGUMENTS: We present five propositions for radically transforming fundamental care delivery:Value: fundamental care must be foundational to all caring activities, systems and institutionsTalk: fundamental care must be explicitly articulated in all caring activities, systems and institutions.Do: fundamental care must be explicitly actioned and evaluated in all caring activities, systems and institutions.Own: fundamental care must be owned by each individual who delivers care, works in a system that is responsible for care or works in an institution whose mission is to deliver care. RESEARCH: fundamental care must undergo systematic and high-quality investigations to generate the evidence needed to inform care practices and shape health systems and education curricula. CONCLUSION: For radical transformation within health systems globally, we must move beyond nursing and ensure all members of the healthcare team-educators, students, consumers, clinicians, leaders, researchers, policy-makers and politicians-value, talk, do, own and research fundamental care. It is only through coordinated, collaborative effort that we will, and must, achieve real change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».