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Enregistrement W2994903678 · doi:10.1080/14686996.2019.1702861

Anodic bonding of mid-infrared transparent germanate glasses for high pressure - high temperature microfluidic applications

2019· article· en· W2994903678 sur OpenAlexafffund
Julien Ari, Geoffrey Louvet, Yannick Ledemi, Fabrice Célarié, Sandy Morais, Bruno Bureau, Samuel Marre, Virginie Nazabal, Younès Messaddeq

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Advanced Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCentre National de la Recherche ScientifiqueCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAnodic bondingMaterials scienceBorosilicate glassMicroreactorSiliconInfraredWaferOptoelectronicsSoda-lime glassThermal conductivityComposite materialOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High pressure/high-temperature microreactors based on silicon-Pyrex® microfabrication technologies have attracted increasing interest in various applications providing optical access in high-pressure flow processes. However, they cannot be coupled to infrared spectroscopy due to the limited optical transparency (up to ~2.7 μm in the infrared region) of the Pyrex® glass substrate employed in the microreactor fabrication. To address this limitation, the alternative approach proposed in this work consists in replacing the Pyrex® glass in the microreactor by a mid-infrared transparent glass with thermal and mechanical properties as close as possible or even better to those of the Pyrex®, including its ability for silicon-wafers coupling by the anodic bonding process. Glasses based on germanate GeO2, known for their excellent transmission in the mid-infrared range and thermal/thermo-mechanical properties, have been thus evaluated and developed for this purpose. The optical, mechanical, thermal and electrical conductivity properties of adapted glass compositions belonging to five vitreous systems have been systemically investigated. The glass composition 70GeO2-15Al2O3-10La2O3-5Na2O (mol.%) was defined as the best candidate and produced in large plates of 50 mm diameter and 1 mm thickness. Anodic bonding tests with Si-wafers have been then successfully conducted, paving the way for the development of fully mid-infrared transparent silicon-glass microreactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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