Vulvar malignancies: an interdisciplinary perspective
Notice bibliographique
Résumé
Vulvar cancer represents the fourth most common gynecologic malignancy and is often encountered by the general Dermatologist or Gynecologist. Dermatooncologists and Gynecologic Oncologists share expertise in this field and the diagnosis and treatment should ideally be interdisciplinary. All subtypes are typically seen in the later decades of life, although all histologic subtypes have been described in women younger than 30 years. The diagnosis is often delayed. Exact mapping of biopsies is of high importance, as the location and distance from the midline guides the surgical approach depending on the underlying histology. Squamous cell carcinoma accounts for more than 76 % of vulvar cancer with vulvar intraepithelial neoplasia being an important precursor. Basal cell carcinoma is the second most common vulvar malignancy. Melanoma accounts for 5.7 % of vulvar cancer and has a worse prognosis compared to cutaneous melanoma. Most of the trials on checkpoint inhibitors and targeted therapy have not excluded patients with vulvar melanoma and the preliminary evidence is reviewed in the manuscript. Surgery remains the primary treatment modality of locally resectable vulvar cancer. In view of the rarity, the procedure should be performed in dedicated cancer centers to achieve optimal disease control and maintain continence and sexual function whenever possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».