Associations between home literacy environment, brain white matter integrity and cognitive abilities in preschool‐age children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Caregiver‐child reading is advocated by health organisations, citing cognitive and neurobiological benefits. The influence of home literacy environment (HLE) on brain structure prior to kindergarten has not previously been studied. Methods Preschool‐age children completed assessments of language (EVT‐2, CTOPP‐2 Rapid Object Naming) and emergent literacy skills (Get Ready to Read!, The Reading House ) followed by diffusion tensor imaging (DTI). Parents completed a survey of HLE (StimQ‐P 2 READ), which has four subscales. DTI measures included axial diffusivity (AD), radial diffusivity (RD), mean diffusivity (MD) and fractional anisotropy (FA). Results Forty‐seven children completed DTI (54 ± 7 months, range 36‐63; 27 girls). StimQ‐P 2 READ scores correlated with higher EVT‐2, GRTR and TRH scores, controlling for age and gender ( P < .01), and also with lower AD, RD and MD in tracts supporting language and literacy skills, controlling for age, gender and income ( P < .05, family‐wise error corrected). Correlations were strongest for the Bookreading Quantity subscale, including with higher scores on all cognitive measures including CTOPP‐2, and also with higher FA in left‐lateralised literacy‐supporting tracts, controlling for age, gender and income. Conclusion More nurturing home reading environment prior to kindergarten may stimulate brain development supporting language and literacy skills, reinforcing the need for further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle