Pedunculate oak decline in southern Belgium: a long-term process highlighting the complex interplay among drought, winter frost, biotic attacks, and masting
Notice bibliographique
Résumé
Since 2013, pedunculate oak (Quercus robur L.) mortality has been observed in the Ardennes region of Belgium. We aimed to understand the current decline by retrospectively (1945–2015) studying radial growth patterns of trees classified by three health statuses (reference, declining, and dying) and by linking them to abiotic and biotic hazard history, which we recorded and quantified. Our results show that oak mortality in the Ardennes is a long-term process, with 1987 as a tipping point for growth trajectories of declining and dying trees. That year was preceded by two growth crises (1976–1981 and 1984–1987), and it falls within the last major episode of oak decline in Belgium. Among hazards, very cold winters and caterpillar outbreaks have significant impacts on growth-pattern differentiation. Apart from 1976, extreme drought is still rare; however, mild spring droughts, especially in the years n − 1 and n − 2, explain some of the growth loss relative to the reference trees. Finally, masting appears to be an important contributing factor for the death of weakened trees. Given the direct and delayed impacts of the extreme drought of 1976 and subsequent water balance impairment due to winter frosts and mild spring droughts, the health of pedunculate oak is giving cause for concern in the context of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».