Evaluating the implementation of collaborative teams in community family practice using the Primary Care Assessment Tool.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine patients' perceptions of care outcomes following the introduction of collaborative teams into community family practices. DESIGN: Cross-sectional, longitudinal study comprising 4 patient telephone surveys between 2007 and 2016, using random sampling of telephone records based on postal codes. SETTING: Ten WestView Primary Care Network (WPCN) clinics in Alberta, serving a suburban-rural population of approximately 89 000 and an aggregate clinic panel of 61 611 (in 2016). PARTICIPANTS: Adults aged 18 and older with a visit to a family physician in a WPCN clinic at least once in the previous 18 months. INTERVENTIONS: In 2006, WPCN implemented a decentralized and distributed collaborative team model, integrating nonphysician health care professionals into member clinics. MAIN OUTCOME MEASURES: The Primary Care Assessment Tool (PCAT) was used to evaluate standardized primary care delivery domains. Between-year changes were compared using ANOVA (analysis of variance). Clinic-level subgroup analyses were performed. RESULTS: < .001). The domains extent of affiliation, first-contact utilization, and coordination of information systems were unchanged. Ongoing care, coordination of care, comprehensiveness, family-centredness, community orientation, and cultural competence decreased. Except for in 2010, the 2 highest scoring clinics were non-participating solo practices; the lowest-scoring clinic was the one with the largest number of physicians. Across survey years, the PCAT summary score increased statistically significantly for 1 solo practice, remained consistent at an above-quality threshold for another, but decreased for all multi-physician clinics. Unattached patients (ie, those without a family doctor) scored the lowest. CONCLUSION: This study found that WPCN provides high-quality primary care overall, but that patient-perceived outcomes do not indicate global improvement concurrent with team-based initiatives. Decreased standardization of the distributed model likely influenced study-observed variations in clinic performance. Future research should identify clinic and team characteristics that benefit most from team-based care and factors that explain solo practices outperforming models of team-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».