Recall of Pharmaceutical Pictograms by Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTBackground: Low health literacy and high medication burden in the older adult population are contributing factors to the misunderstanding of medication instructions, leading to an increased risk of poor adherence and adverse events in this group of patients. Objective: To evaluate the ability of older adults to recall the meaning of 13 pharmaceutical pictograms 4 weeks after receipt of feedback on pictogram meaning.Methods: Older adults (aged 65 or older) were recruited from one community pharmacy in Canada. One-on-one structured interviews were conducted to assess the comprehensibility of 13 pharmaceutical pictograms from the International Pharmaceutical Federation’s database of pictograms. Each participant was then told the meaning of each pictogram. Recall was assessed 4 weeks later. Results: A total of 58 participants met the inclusion criteria and agreed to participate. The number of pictograms meeting the ISO threshold for comprehensibility of symbols increased from 10 at the initial comprehensibility assessment to 13 at the recall assessment. Analysis of demographic data showed no associations between initial comprehensibility of the pictograms and age, sex, education level, or number of medications taken.Conclusions: The results of this study indicate that after being informed of the meaning of pharmaceutical pictograms, older adults were able to recall the pictogram meanings for at least 4 weeks.RÉSUMÉContexte : Les faibles connaissances en matière de santé des personnes âgées et le lourd fardeau des médicaments qui pèse sur elles sont des facteurs qui contribuent à l’incompréhension des instructions relatives à l’administration des médicaments, ce qui entraîne un risque plus élevé de mauvaise adhésion au traitement et d’événements indésirables dans ce groupe de patients. Objectif : Évaluer la capacité des adultes plus âgés à se souvenir du sens des 13 pictogrammes pharmaceutiques, quatre semaines après avoir été informés de leur sens.Méthodes : Les adultes plus âgés (65 ans et au-delà) ont été recrutés dans une pharmacie communautaire du Canada. Des entrevues structurées en tête-à-tête ont été menées pour évaluer l’intelligibilité de 13 pictogrammes pharmaceutiques extraits de la base de données de la Fédération internationale pharmaceutique. Le sens de chaque pictogramme a ensuite été communiqué à chaque participant et, quatre semaines plus tard, leur capacité à s’en souvenir a été évaluée.Résultats : Cinquante-huit participants répondaient au critère d’inclusion et ont accepté de participer à l’étude. Le nombre de pictogrammes répondant au seuil ISO d’intelligibilité des symboles est passé de 10 (au moment de l’évaluation d’intelligibilité initiale) à 13 (au moment de l’évaluation du rappel). L’analyse des données démographiques n’a indiqué aucune association entre l’intelligibilité initiale des pictogrammes et l’âge, le sexe, le niveau de formation ou le nombre de médicaments que prenaient ces personnes.Conclusions : Les résultats de cette étude indiquent qu’après avoir été informés du sens des pictogrammes pharmaceutiques, les aînés étaient en mesure de s’en souvenir pendant au moins quatre semaines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».