Summation of disinfection by-product CHO cell relative toxicity indices: sampling bias, uncertainty, and a path forward
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cyto- and genotoxic potencies of disinfection by-products (DBPs) have been evaluated in published literature by measuring the response of exposed Chinese hamster ovary cells. In recent publications, DBP concentrations divided by their individual toxicity indices are summed to predict the relative toxicity of a water sample. We hypothesized that the omission or inclusion of certain DBPs over others is equivalent to statistical sampling bias and may result in biased conclusions. To test this hypothesis, we removed or added actual or simulated DBP measurements to that of published studies which evaluated granular activated carbon as a treatment to reduce the relative toxicity of the effluent. In several examples, it was possible to overturn the conclusions (i.e., activated carbon is detrimental or beneficial in reducing toxicity) by preferentially including specific DBPs. In one example, removing measured haloacetaldehydes caused the predicted cytotoxicity of a treated sample to decrease by up to 47%, reversing the initial conclusion that activated carbon increased the toxicity of the water. We also discuss measurements of statistical error, which are rarely included in publications related to predicted toxicity, but strongly influence the outcomes. Finally, we discuss future research needs in the light of these and other concerns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle