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Enregistrement W2994939335 · doi:10.1038/s41598-019-54800-z

Early Life Maternal Separation and Maternal Behaviour Modulate Acoustic Characteristics of Rat Pup Ultrasonic Vocalizations

2019· article· en· W2994939335 sur OpenAlexaff
Jasmine H. Kaidbey, Manon Ranger, Michael M. Myers, Muhammad Anwar, Robert J. Ludwig, Alexandra M. Schulz, Joseph L. Barone, Jacek Kołacz, Martha G. Welch

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparation (statistics)Isolation (microbiology)Maternal deprivationMedicineAudiologyPsychologyPhysiologyBiologyInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early separation of preterm infants from their mothers has adverse, long-term neurodevelopmental consequences. We investigated the effects of daily maternal separation (MS) of rat pups from postnatal days 2-10 (PND2-10) on neurobehavioural responses to brief isolation at PND12 compared with pups receiving controlled handling without MS. Ultrasonic vocalizations (USV) were measured at PND12 during two, 3-minute isolations occurring immediately before and after a 3-minute maternal reunion. There were no significant differences in acoustic characteristics between MS and control animals in the first isolation. However, in the second isolation, MS pups produced a greater proportion of high (~60 kHz) vs low (~40 kHz) frequency calls. During this isolation, control pups made longer and louder low frequency calls compared to the first isolation, whereas MS pups did the opposite. Maternal behaviour of control and MS mothers modulated pup acoustic characteristics in opposite directions; higher maternal care was associated with more low frequency calls in control pups but more high frequency calls in MS pups. We hypothesize that MS results in USV emission patterns reflective of a greater stress response to isolation. This translational model can be used to identify mechanisms and interventions that may be exploited to overcome the negative, long-term effects of MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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