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Enregistrement W2994958909 · doi:10.1024/0939-5911/a000629

Tailored interventions to support the implementation of the German national guideline on screening, diagnosis and treatment of alcohol-related disorders: a project protocol

2019· article· en· W2994958909 sur OpenAlexaff
Bernd Schulte, Christina Lindemann, Angela Buchholz, Anke Rosahl, Martin Härter, Ludwig Kraus, Falk Kiefer, Ulrich Frischknecht, Sabine Hoffmann, Michel Wensing, Jakob Manthey, Jürgen Rehm, Ingo Schäfer, Uwe Verthein, Jens Reimer

Notice bibliographique

RevueSUCHT - Zeitschrift für Wissenschaft und Praxis / Journal of Addiction Research and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelinePsychological interventionMedicineHealth careProtocol (science)NursingAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Background: The German Guideline on Screening, Diagnosis and Treatment of Alcohol Use Disorders aims to increase the uptake of evidence-based interventions for the early identification, diagnosis, prevention and treatment of alcohol-related disorders in relevant healthcare settings. To date, dissemination has not been accompanied by a guideline implementation strategy. The aim of this study is to develop tailored guideline implementation strategies and to field-test these in relevant medical and psycho-social settings in the city of Bremen, Germany. Methods: The study will conduct an impact and needs assessment of healthcare provision for alcohol use orders in Bremen, drawing on a range of secondary and primary data to: evaluate existing healthcare services; model the potential impact of improved care on public health outcomes; and identify potential barriers and facilitators to implementing evidence-based guidelines. Community advisory boards will be established for the selection of single-component or multi-faceted guideline implementation strategies. The tailoring approach considers guideline, provider and organizational factors shaping implementation. In field tests quality outcome indicators of the delivery of evidence-based interventions will be evaluated accompanied by a process evaluation to examine patient, provider and organizational factors. Outlook: This project will support the translation of guideline recommendations for the identification, prevention and treatment of AUD in routine practice and therefore contributes to the reduction of alcohol-related burden in Germany. The project is running since October 2017 and will provide its main outcomes by end of 2020. Project results will be published in scientific journals and presented at national and international conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,688
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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