White Privilege and the Decolonization Work Needed in Evaluation to Support Indigenous Sovereignty and Self-Determination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper builds on a keynote paper presented at the 2018 Canadian Evaluation Society annual conference by Kate McKegg, a Pākehā, non-Indigenous evaluator from Aotearoa, New Zealand. Kate reflects on the concept and implications for Indigenous people of white privilege in colonized Western nations. She discusses some of the ways in which white privilege and its consequences play out in the field of evaluation, perpetuating colonial sentiments and practices that maintain and reinforce inequities and injustice and potentially threaten the social justice aspirations of the field. Kate argues that those with white privilege have much work to do, unpacking and understanding their privilege if they are to have any chance of playing a role in deconstructing and dismantling the power structures that hold colonizing systems in place. She suggests that for evaluators to be effective allies for Indigenous sovereignty and self-determination, they must undertake ideological, cultural, emotional, and constitutional work. This work will be tough and scary and is not for the faint hearted. But it is vital to unlocking the potential transformation that can come from just and peaceful relationships that affirm and validate Indigenous peoples' ways of knowing and being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,038 |
| Communication savante | 0,023 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».