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Enregistrement W2994973172 · doi:10.21468/scipostphysproc.3.008

Low-energy neutron scattering on light nuclei and $^{19}$B as a $^{17}$B-$n$-$n$ three-body system in the unitary limit

2020· preprint· en· W2994973172 sur OpenAlexaff
J. Carbonell, Emiko Hiyama, Rimantas Lazauskas, F. M. Marqués

Notice bibliographique

RevueSciPost Physics Proceedings · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceGrand Équipement National De Calcul Intensif
Mots-clésPhysicsPauli exclusion principleUnitary stateNeutronNucleusScatteringLimit (mathematics)NucleonScattering lengthState (computer science)Atomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the evolution of the neutron-nucleus scattering length for the lightest nuclei. We show that, when increasing the number of neutrons in the target nucleus, the strong Pauli repulsion is weakened and the balance with the attractive nucleon-nucleon interaction results into a resonant virtual state in ^{18} 18 B. We describe ^{19} 19 B in terms of a ^{17} 17 B- n n - n n three-body system where the two-body subsystems ^{17} 17 B- n n and n n - n n are unbound (virtual) states close to the unitary limit. The energy of ^{19} 19 B ground state is well reproduced and two low-lying resonances are predicted. Their eventual link with the Efimov physics is discussed. This model can be extended to describe the recently discovered resonant states in ^{20,21} 20 , 21 B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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