The dynamic behavior of feed efficiency in primiparous dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
A variety of measures are currently used to evaluate feed efficiency in livestock, with some of the most popular being the linear regression of nutrient intake on the various energy sinks of the cohort being evaluated. The adoption of novel on-farm technologies has greatly increased the breadth and depth of data being collected on a daily basis, which creates the opportunity for the implementation of more advanced feed efficiency models. The objectives of the current study were to leverage data collected using high-throughput biometric technologies to evaluate changes of early-lactation feed efficiency on a daily basis and to develop a novel measure of feed efficiency based on the NRC net energy model. Daily records of nutrient intake, fat- and protein-corrected milk yield, body weight, and body condition score were used to model 7 different indices of feed efficiency (gross feed efficiency, return over feed costs, residual feed intake, residual net energy intake, and net energy efficiencies of lactation, maintenance, and body reserve flux) in primiparous Holstein heifers (n = 40) from 0 to 150 d in milk. We observed that feed efficiency was dynamic and fluctuated over the course of the experimental period regardless of the efficiency measure used, but most measures followed similar trends in changes of efficiency on a day-to-day basis. Of the measures evaluated, return over feed costs would be most suited for management purposes due to practicality and simplicity, whereas other measures, such as the efficiency of net energy flux to and from body reserves, present potential targets for inclusion in breeding goals. Net energy efficiency of lactation was estimated to have higher repeatability compared with residual feed or energy intake, which may reduce the time required to estimate whole-lactation efficiency. Because decreased net energy balance was strongly correlated with increased efficiency for all indices evaluated, future work investigating the associations of feed efficiency with the magnitude and duration of negative energy balance is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».