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Enregistrement W2994975974 · doi:10.2140/apde.2022.15.937

The 1-dimensional nonlinear Schrödinger equation with a weighted L1 potential

2022· article· en· W2994975974 sur OpenAlexaff
Gong Chen, Fabio Pusateri

Notice bibliographique

RevueAnalysis & PDE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Physics Problems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsSmoothingDifferentiable functionNonlinear systemOperator (biology)Type (biology)Class (philosophy)Function (biology)Fourier transformSymmetry (geometry)Schrödinger equationPure mathematicsApplied mathematicsMathematical analysisQuantum mechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the $1d$ cubic nonlinear Schr\"odinger equation with a large external potential $V$ with no bound states. We prove global regularity and quantitative bounds for small solutions under mild assumptions on $V$. In particular, we do not require any differentiability of $V$, and make spatial decay assumptions that are weaker than those found in the literature (see for example \cite{Del,N,GPR}). We treat both the case of generic and non-generic potentials, with some additional symmetry assumptions in the latter case. Our approach is based on the combination of three main ingredients: the Fourier transform adapted to the Schr\"odinger operator, basic bounds on pseudo-differential operators that exploit the structure of the Jost function, and improved local decay and smoothing-type estimates. An interesting aspect of the proof is an "approximate commutation" identity for a suitable notion of a vectorfield, which allows us to simplify the previous approaches and extend the known results to a larger class of potentials. Finally, under our weak assumptions we can include the interesting physical case of a barrier potential as well as recover the result of \cite{MMS} for a delta potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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