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Enregistrement W2994977855 · doi:10.14453/asj.v8i2.8

A Spira Inspired Approach to Animal Protection Advocacy for Rabbits in the Australian Meat Industry

2019· article· en· W2994977855 sur OpenAlexaff
Reem Lascelles, Alexandra McEwan

Notice bibliographique

RevueAnimal studies journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensEthica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareContext (archaeology)Animal rightsAnimal ethicsRealmLegislatureMeat packing industryScholarshipBiologyPolitical scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the relevance of Henry Spira’s approach to the animal protection advocacy in the context of Australian rabbit meat farms. The Australian rabbit meat industry is a relatively unexplored area of animal protection scholarship. Of particular significance is the fact that, in contrast to the move towards ‘free range’ for other domestic species used for meat, there is no such thing, nor it seems will there ever be, ‘free range’ domestic rabbit meat. The status of ‘the rabbit’ as a pest species in Australia means that, in the domestic realm at least, the rabbit faces existence in a cage for eternity. The paper provides background on the legislative framework for rabbit welfare, sets out Spira’s ten-point approach to animal protection advocacy, and identifies the main animal welfare issues pertaining to the rabbit in the Australian meat industry. It then considers how Spira’s approach could be adapted to set an advocacy agenda for the Australian rabbit case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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