Causal role of L-glutamine in sickle cell disease painful crises: a Mendelian randomization analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In a recent clinical trial, the metabolite L-glutamine was shown to reduce painful crises in sickle cell disease (SCD) patients. To confirm this observation and identify other metabolites implicated in SCD clinical heterogeneity, we profiled 129 metabolites in the plasma of 705 SCD patients. We tested correlations between metabolite levels and six SCD-related complications (painful crises, cholecystectomy, retinopathy, leg ulcer, priapism, aseptic necrosis) or estimated glomerular filtration rate (eGFR), and used Mendelian randomization (MR) to assess causality. We found a causal relationship between L-glutamine levels and painful crises (N=1,278, odds ratio (OR) [95% confidence interval] = 0.68 [0.52 – 0.89], P =0.0048). In two smaller SCD cohorts (N=299 and 406), the protective effect of L-glutamine was observed (OR=0.82 [0.50-1.34]), although the MR result was not significant ( P =0.44). We identified 66 significant correlations between the levels of other metabolites and SCD-related complications or eGFR. We tested these correlations for causality using MR analyses and found no significant causal relationship. The baseline levels of quinolinic acid was associated with prospectively ascertained survival in SCD patients, and this effect was dependent on eGFR. Metabolomics provide a promising approach to prioritize small molecules that may serve as biomarkers or drug targets in SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».