Molecular graphs and molecular conduction: the <i>d</i>-omni-conductors
Notice bibliographique
Résumé
Ernzerhof's source-and-sink-potential (SSP) model for ballistic conduction in conjugated π systems predicts transmission of electrons through a two-wire device in terms of characteristic polynomials of the molecular graph and subgraphs based on the pattern of connections. We present here a complete classification of conduction properties of all molecular graphs within the SSP model. An omni-conductor/omni-insulator is a molecular graph that conducts/insulates at the Fermi level (zero of energy) for all connection patterns. In the new scheme, we define d-omni-conduction/insulation in terms of Fermi-level conduction/insulation for all devices with graph distance d between connections. This gives a natural generalisation to all graphs of the concept of near-omni-conduction/insulation previously defined for bipartite graphs only. Every molecular graph can be assigned to a nullity class and a compact code defining conduction behaviour; each graph has 0, 1, >1 zero eigenvalues (non-bonding molecular orbitals), and three letters drawn from {C, I, X} indicate conducting, insulating or mixed behaviour within the sets of devices with connection vertices at odd, even and zero distances d. Examples of graphs (in 28 cases chemical) are given for 35 of the 81 possible combinations of nullity and letter codes, and proofs of non-existence are given for 42 others, leaving only four cases open.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».