Economic evaluations of palliative care models: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Palliative care aims to improve quality of life by relieving physical, emotional, and spiritual suffering. Health system planning can be informed by evaluating cost and effectiveness of health care delivery, including palliative care. AIM: The objectives of this article were to describe and critically appraise economic evaluations of palliative care models and to identify cost-effective models in improving patient-centered outcomes. DESIGN: We conducted a systematic review and registered our protocol in PROSPERO (CRD42016053973). DATA SOURCES: A systematic search of nine medical and economic databases was conducted and extended with reference scanning and gray literature. Methodological quality was assessed using the Drummond checklist. RESULTS: We identified 12,632 articles and 5 were included. We included two modeling studies from the United States and England, and three economic evaluations from England, Australia, and Italy. Two studies compared home-based palliative care models to usual care, and one compared home-based palliative care to no care. Effectiveness outcomes included hospital readmission prevented, days at home, and palliative care symptom severity. All studies concluded that palliative care was cost-effective compared to usual care. The methodological quality was good overall, but three out of five studies were based on small sample sizes. CONCLUSION: Applicability and generalizability of evidence is uncertain due to small sample sizes, short duration, and limited modeling of costs and effects. Further economic evaluations with larger sample sizes are needed, inclusive of the diversity and complexity of palliative care populations and using patient-centered outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».