MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2994988925 · doi:10.1063/1.5129665

An apparatus based on an atomic force microscope for implementing tip-controlled local breakdown

2019· article· en· W2994988925 sur OpenAlexafffund
Thomas St-Denis, Khadija Yazda, Xavier Capaldi, José Bustamante, Mahdi Safari, Yoichi Miyahara, Y. Zhang, Peter Grütter, Walter Reisner

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityNorcada (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNanoporeMaterials scienceNanotechnologySilicon nitrideFabricationBiomoleculeDielectricMembraneSiliconAtomic force microscopyOptoelectronicsElectrolyteElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-state nanopores are powerful tools for sensing of single biomolecules in solution. Fabrication of solid-state nanopores is still challenging, however; in particular, new methods are needed to facilitate the integration of pores with larger nanofluidic and electronic device architectures. We have developed the tip-controlled local breakdown (TCLB) approach, in which an atomic force microscope (AFM) tip is brought into contact with a silicon nitride membrane that is placed onto an electrolyte reservoir. The application of a voltage bias at the AFM tip induces a dielectric breakdown that leads to the formation of a nanopore at the tip position. In this work, we report on the details of the apparatus used to fabricate nanopores using the TCLB method, and we demonstrate the formation of nanopores with smaller, more controlled diameters using a current limiting circuit that zeroes the voltage upon pore formation. Additionally, we demonstrate the capability of TCLB to fabricate pores aligned to embedded topographical features on the membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Scientific InstrumentsMême sujetNanopore and Nanochannel Transport StudiesTravaux en français237 207