Mechanisms of Compensation of the Driver's Sense of Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
The research paper analyzes the peculiarities of training candidates for drivers for certain subtypes (components) of combined driving. The work is focused on the analysis of opportunities to improve the quality of training of drivers for such subtypes of driving as orientation on the road, which, in particular, is the basis for mastering parking manoeuvres. Based on the analysis of a number of works, less confidence of women in driving a vehicle in a limited space (as opposed to men) is shown, which is manifested in the choice of simpler tasks for this subtype of activity. The psychological nature of the sense of dimensions is analyzed, the importance of visual sensations and long-term memory for the formation and development of this feeling is shown. The hypothesis about the possibility of compensating for the insufficiently developed and worsening with age sense of dimensions due to reliance on visual figurative memory and subject reflection is formulated. The results of the empirical study, which found the relative independence of the level of development of linear and angular eye estimation and confidence in parking with different driving experience, are presented. The results of the analysis of the tasks for reflection of driving in a limited unstructured space by 100 drivers are presented, which confirm the hypothesis of the study: visual landmarks for parking in non-standard conditions, in percentage terms, are more often identified by older drivers with longer experience but with poorer indicators of linear and angular eye estimation, being no different in terms of parking confidence from young drivers with better eye estimation, which can be considered as a manifestation of the compensation mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».