Sodium Content in Commonly Consumed Foods and Its Contribution to the Daily Intake
Notice bibliographique
Résumé
Salt consumption in many countries of the world exceeds the level recommended by WHO (5 g/day), which is associated with negative effects on health. Public health strategies to achieve the WHO's objectives include salt content monitoring, improved nutritional labelling and product reformulation. This study aimed to determine the sodium content in street food (SF), fast foods (FF) and artisanal foods (AF) of the Northwest of Argentina, which is not regulated. Moisture, ash and sodium were determined according to the Official Methods of Analysis (AOAC) in 189 samples from each of the three categories. The average and range values were: SF 520 (R: 74-932); FF 599 (R: 371-1093) and AF 575 (R: 152-1373) mg Na/100 g. Thus, general sodium content is high, which means that the consumption of a serving from most of the studied foods leads to an individual exceeding the recommended daily intake values. This study contributes to the knowledge of sodium content in evaluated foods and its contribution to the population intake. This reinforces the importance of implementing new public policies and regulations, advising consumers to check food nutritional labels andselect foods lower in salt content, raising food manufacturers' awarenessabout the importance of reducing sodium content in foods they produce and in public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».