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Enregistrement W2995006304 · doi:10.1002/adom.201901181

Optical Properties of 2D 3R Phase Niobium Disulfide and Its Applications as a Saturable Absorber

2019· article· en· W2995006304 sur OpenAlexaff
Xiaoli Sun, Bingnan Shi, Haoyuan Wang, Na Lin, Shande Liu, Kejian Yang, Baitao Zhang, Jingliang He

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSaturable absorptionPhotonicsNiobiumOptoelectronicsLaserAbsorption (acoustics)OpticsFiber laser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 2D van der Waals metal 3R phase niobium disulfide (3R‐NbS 2 ) has fascinating anisotropic, magnetic, optical, and superconducting properties. Herein, few‐layered 2D 3R‐NbS 2 nanosheets are fabricated by combining liquid phase exfoliation and spin‐coating methods. The first principles calculations are performed to explore their electronic band structures to reveal the metallic properties and enhanced optical absorption as thickness increased. The linear and nonlinear optical properties arising from the plasmonic effects and nonequilibrium electrons are studied through the violet–visible–near‐infrared absorption spectroscopy, polarization‐resolved optical microscopy, and open‐aperture Z‐scan methods. The nonlinear absorption coefficient and imaginary part of the third‐order susceptibility are determined to be −2.5 × 10 6 cm GW −1 and −2.4 × 10 −6 esu at 1064 nm. Furthermore, 2D 3R‐NbS 2 nanosheets based saturable absorbers are fabricated and applied in solid‐state pulsed lasers, in which a continuous‐wave mode‐locking laser operation at 1050.6 nm is demonstrated with a pulse duration of 302 fs. The results not only verify that 2D metallic materials, such as 3R‐NbS 2 , are excellent nonlinear optical modulators, but also will arouse a general interest in designing novel materials/structures with 2D metallic materials for electronic and photonic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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