Cost-effective Analysis of Proton Pump Inhibitors in Long-term Management of Gastroesophageal Reflux Disease: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastroesophageal reflux disease (GERD) is a common gastrointestinal disorder that results from regurgitation of acid from the stomach into the esophagus. Treatment available for GERD includes lifestyle changes, antacids, histamine-2 receptor antagonists (H 2 RAs), proton pump inhibitors (PPIs), and anti-reflux surgery. Aim: The aim of this review is to assess the cost-effectiveness of the use of PPIs in the long-term management of patients with GERD. Method: We searched in PubMed to identify related original articles with close consideration based on inclusion and exclusion criteria to choose the best studies for this narrative review. The first section compares the cost-effectiveness of PPIs with H 2 RAs in long-term heartburn management. The other sections shall only discuss the cost-effectiveness of PPIs in 5 different strategies, namely, continuous (step-up, step-down, and maintenance), on-demand, and intermittent therapies. Results: Of 55 articles published, 10 studies published from 2000 to 2015 were included. Overall, PPIs are more effective in relieving heartburn in comparison with ranitidine. The use of PPIs in managing heartburn in long-term consumption of nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) has higher cost compared with H 2 RA. However, if the decision-maker is willing to pay more than US$174 788.60 per extra quality-adjusted life year (QALY), then the optimal strategy is traditional NSAID (tNSAID) and PPIs. The probability of being cost-effective was also highest for NSAID and PPI co-therapy users. On-demand PPI treatment strategy showed dominant with an incremental cost-effectiveness ratio of US$2197 per QALY gained and was most effective and cost saving compared with all the other treatments. The average cost-effectiveness ratio was lower for rabeprazole therapy than for ranitidine therapy. Conclusion: Our review revealed that long-term treatment with PPIs is effective but costly. To achieve long-term cost-effective approach, we recommend on-demand approach to treat heartburn symptoms, but if the symptoms persist, treatment with continuous step-down therapy should be applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».