First-order-reversal-curve (FORC) diagrams for pseudo-single-domain magnetites at high temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recently developed first-order reversal curve (FORC) technique for rapidly examining magnetic domain state has great potential for paleomagnetic and environmental magnetic investigations. However, there are still some gaps in the basic understanding of FORC diagrams, in particular the behavior of pseudo-single-domain (PSD) grains and the contribution of magnetostatic interactions. In this paper we address some of these problems. We report the first FORC diagrams measurements on narrowly sized and well-characterized synthetic PSD through multidomain (MD) magnetite samples. The FORC diagrams evolve with grain size from single-domain (SD)-like to MD-like through the PSD grain size range. Since each sample contains grains of essentially a single size, individual PSD grains evidently contain contributions from both SD-like and MD-like magnetic moments, in proportions that vary with grain size; the evolving FORC diagrams cannot be due to physical mixtures of SD and MD grains of widely different sizes. The FORC diagrams were all asymmetric. Small PSD samples have FORC diagrams with a distinctive closed-contour structure. The distributions of the larger MD grains display no peak, and lie closer to the interaction-field axis. To assess the effect of magnetostatic interactions, we measured FORC diagrams between room temperature and the Curie temperature. On heating the FORC distributions contract without changing shape until ∼500°C. Above this temperature the diagrams become more MD-like, and in addition become more symmetric. The temperature dependence of the interaction-field parameter is proportional to that of the saturation magnetization, in accordance with Neel’s interpretation of the Preisach diagram. The decrease in asymmetry with heating suggests that the origin of the asymmetry lies in magnetostatic interactions. The magnetic hysteresis parameters as a function of temperature were determined from the FORC curves. As the grain size decreased the normalized coercive force was found to decrease more rapidly with temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».