A systematic review of older adults’ request for or attitude toward euthanasia or assisted-suicide
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Prevalence rates of death by euthanasia (EUT) and physician-assisted suicide (PAS) have increased among older adults, and public debates on these practices are still taking place. In this context, it seemed important to conduct a systematic review of the predictors (demographic, physical health, psychological, social, quality of life, religious, or existential) associated with attitudes toward, wishes and requests for, as well as death by EUT/PAS among individuals aged 60 years and over. METHOD: = 306) were excluded. RESULTS: This review identified 21 studies with predictive analyses, but in only 4 did older adults face actual end-of-life decisions. Most studies (17) investigated attitudes toward EUT/PAS (9 through hypothetical scenarios). Younger age, lower religiosity, higher education, and higher socio-economic status were the most consistent predictors of endorsement of EUT/PAS. Findings were heterogeneous with regard to physical health, psychological, and social factors. Findings were difficult to compare across studies because of the variety of sample characteristics and outcomes measures. CONCLUSION: Future studies should adopt common and explicit definitions of EUT/PAS, as well as research designs (e.g. mixed longitudinal) that allow for better consideration of personal, social, and cultural factors, and their interplay, on EUT/PAS decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».