Sense of Irony or Perfect Timing: Examining the Research Supporting Proposed e-Learning Changes in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Only weeks before the 2019 annual meeting of the American Education Research Association (AERA) was held in Toronto, Ontario, the provincial government announced a major reform of education for that province entitled Education that Works for You – Modernizing Classrooms . From an e-learning perspective the proposal called for a centralization of e-learning, a graduation requirement of four e-learning courses, and increase the class size limit for e-learning courses to 35 students. The AERA call for submissions for the 2020 meeting issued a challenge for scholars to ‘connect with organizational leaders to examine collaboratively continuing educational problems... [and] programmatically engaging with educational organizations.’ This article accepts that challenge and describes a collaboration between scholars and a pan-Canadian organization to examine the research behind each of these proposed e-learning changes. Resume : Quelques semaines seulement avant la tenue de l'assemblee annuelle 2019 de l'American Education Research Association (AERA) a Toronto, en Ontario, le gouvernement provincial a annonce une importante reforme de l'education pour cette province intitulee « L'education qui marche pour vous - Moderniser les classes ». Du point de vue de l'apprentissage en ligne, la proposition preconisait la centralisation de l'apprentissage en ligne, l'obligation d'obtenir un diplome pour quatre cours d'apprentissage en ligne et l'augmentation de la taille maximale des classes pour les cours d'apprentissage en ligne a 35 etudiants. L'appel a soumissions de l'AERA pour la rencontre de 2020 a lance aux chercheurs le defi de se connecter avec les leaders organisationnels pour examiner de maniere collaborative les problemes educatifs continus.... et] s'engager de maniere programmatique avec les organisations educatives. Le present article releve ce defi et decrit une collaboration entre des chercheurs et un organisme pancanadien pour examiner la recherche qui sous-tend chacun des changements proposes concernant l'apprentissage en ligne. En se fondant sur cette collaboration, les auteurs explorent le systeme actuel d'apprentissage en ligne en Ontario et soulignent le manque de details concernant de nombreux aspects de la proposition, ainsi que le manque de recherche sous-tendant les mesures proposees. Mots-cles : surveillance en ligne, apprentissage, test d'anxiete, inquietude, emotivite
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».