Ameliorative Effects of Supplemental Nutrition on Growth and Essential Oil Yield of Saline Irrigated <i>Satureja montana</i>
Notice bibliographique
Résumé
In this present study, the response of Satureja montana plant to tap water (0.4 dS/m) and saline water irrigation (4 dS/m) treatments (NaCl, NaCl+CaCl2, NaCl+Na2SO4, NaCl+(NH4)2SO4, NaCl+CaCl2+Na2SO4, NaCl+CaCl2+(NH4)2SO4, NaCl+Na2SO4+(NH4)2SO4, and NaCl+CaCl2+Na2SO4+(NH4)2SO4) was observed. The results showed significant effects of saline water on growth, essential oil content and yield and proline accumulation of the plant. As compared to tap water, saline water irrigation decreased plant height, number of branches, fresh and dry weights of herb, essential oil content and yield, but increased proline content. Among the saline irrigation treatments, the highest proline and the lowest plant height, number of branches, fresh and dry weights of herb, essential oil content and yield were recorded in NaCl alone. The results revealed that the reduction in growth and essential oil content and yield due to saline stress was alleviated by the addition of Ca2+, NH4+, and SO4. The chemical composition analysis showed that carvacrol, camphor, m-cymene, β-phellandrene and γ-terpinene were the major compounds of the essential oil. The highest carvacrol (68.1 %) was obtained from plants irrigated with NaCl+CaCl2+(NH4)2SO4. However, plants irrigated with tap water gave higher β-phellandrene (12.6 %) and camphor (43.4 %). NaCl treatment gave higher m-cymene (14.1%); and higher γ-terpinene(12.2 %) was obtained from the NaCl+CaCl2 treatment. Based on these results, it can be concluded that application of NaCl with Ca2+, NH4+, and SO4 alone or mixed can lessen the harmful effects of NaCl. Therefore, the application of Ca2+, NH4+, and SO4 is recommended to increase salt stress tolerance of Satureja montana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».