Estrogens and Glucocorticoids in Mammary Adipose Tissue: Relationships with Body Mass Index and Breast Cancer Features
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Adipose tissue is an important site for extragonadal steroid hormone biosynthesis through the expression and activity of P450 aromatase, 11β-hydroxysteroid dehydrogenase (HSD) 1, and 17β-HSDs. The contribution of steroid hormones produced by adjacent adipose tissue for the progression and survival of breast tumors is unknown. OBJECTIVE: To quantify estrogens (estradiol, estrone) and glucocorticoids (cortisol, cortisone) in breast adipose tissue from both healthy and diseased women and their relationships with adiposity indices and breast cancer prognostic markers. DESIGN AND SETTING: Breast adipose tissue was collected at time of surgery. PATIENTS: Pre- and postmenopausal women undergoing partial mastectomy for treatment of breast cancer (n = 17) or reduction mammoplasty (n = 6) were studied. INTERVENTIONS: Relative estrogen and glucocorticoid amounts were determined by liquid chromatography tandem mass spectrometry. RESULTS: The targeted steroids were reliably detected and quantified in mammary adipose tissues. Women with ER+/PR+ tumor had higher relative estradiol amount than women with ER-/PR- tumor (P < .05). The ratio of estradiol-to-estrone was higher in lean women than in women with a body mass index (BMI) ≥ 25 kg/m2 (P < .05). Mixed-model analyses showed that estradiol, cortisone, and cortisol were negatively associated with tumor size (P < .05). Relationships between glucocorticoids and tumor size remained significant after adjustment for BMI. The cortisol-to-cortisone ratio was negatively associated with tumor stage (P < .05) independently of BMI. CONCLUSIONS: We reliably quantified estrogens and glucocorticoids in breast adipose tissue from healthy women and women suffering from breast cancer. Our findings suggest that smaller breast tumors are associated with higher relative amounts of estradiol and cortisol in adipose tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».