Pregnancy-Related Beliefs and Concerns of Inflammatory Bowel Disease Patients Modified After Accessing e-Health Portal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Poor inflammatory bowel disease (IBD)-specific reproductive knowledge is associated with concerns and medication noncompliance. Having shown an educational portal can improve knowledge, we evaluated its effectiveness for addressing IBD patients’ reproductive and medication concerns. Methods Adult IBD participants (aged 18 to 45 years) were invited to access an e-health portal providing information on heritability, fertility, surgery, pregnancy outcomes, delivery, postpartum, and breastfeeding in the context of IBD and IBD medications. At pre-, post-, and 6+-month postintervention, participants completed a questionnaire on IBD-specific pregnancy concerns, medication concerns from the Beliefs About Medicines Questionnaire (BMQ), and medication adherence via the Medication Adherence Rating Scale (MARS). The Wilcoxon signed-rank test was used to compare median differences between scores (95% confidence). Results Demographics for 78 (70.3%) participants completing postintervention questionnaires: median age 29.3 (interquartile range: 25.6 to 32.9) years; 54 (69.2%) Crohn’s disease; 21 (26.9%) ulcerative colitis; 63 (80.3%) females, 5 (7.9%) pregnant; and 19 (30.2%) previously pregnant. Postintervention, the median number of reproductive concerns decreased from 3 to 1, and remained stable 6+ months later (P < 0.001*). The median BMQ score decreased from 28 to 25, and remained stable 6+ months later (P = 0.032*). Participants adherent to medications increased from 82.4% to 87.8% postintervention (P = 0.099). Conclusion Using an e-health portal may potentially reduce IBD-specific reproductive and medications concerns. An e-health portal is feasible as one component of managing IBD patient’s reproductive and medication concerns during preconception and pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».