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Enregistrement W2995023175 · doi:10.29173/mlj1017

Police Independence vs Military Discipline: Democratic Policing in the Canadian Forces

2018· article· en· W2995023175 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Avey

Notice bibliographique

RevueManitoba Law Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndependence (probability theory)DemocracyPolitical scienceMilitary justiceCriminologyLawSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 25 years, there has been a gradual acceptance within the Canadian Forces that Military Police need to be able to function independently when exercising their duties as police officers.This acceptance has led to organizational and administrative changes to provide such independence to MP members; however, despite these changes, there remains the risk that MP independence may be eroded in the course of criminal or disciplinary investigations.This article presents two recent matters to illustrate that the independence currently afforded to MP investigators is still very much in doubt.The first is the recent decision of the Court Martial Court of Appeal in R v Wellwood, which brought the dichotomy of MP independence and the need to maintain discipline and a rigid obedience to orders from a superior squarely before the court.The second is the recent controversy surrounding the MP investigation into allegations against Lieutenant Colonel Mason Stalker, which ultimately resulted in a stay of proceedings being directed on all charges and Stalker launching a lawsuit against the Department of National Defence and the Canadian Forces.* Jonathan Avey, CD, JD, is a Crown Attorney with the Manitoba Prosecution Service and an LLM candidate at the Osgoode Hall Faculty of Law at York University, and previously served for 14 years in the Canadian Armed Forces.His academic research focuses primarily on constitutional issues in criminal law and criminal procedure.The views expressed in this paper are entirely those of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0550,033
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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