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Enregistrement W2995024875 · doi:10.2196/13561

Translation of the Chinese Version of the Nomophobia Questionnaire and Its Validation Among College Students: Factor Analysis

2019· article· en· W2995024875 sur OpenAlexvenueno aff
Ye Gao, Hongliang Dai, Guizhi Jia, Chunguang Liang, Tong Tong, Zhiyu Zhang, Ruobing Song, Qing Wang, Yue Zhu

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVarimax rotationCronbach's alphaPsychologyConfirmatory factor analysisExploratory factor analysisClinical psychologyConstruct validityMobile phonePsychometricsStatisticsStructural equation modelingComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nomophobia or phobia of no mobile phone is the fear of being without a mobile phone or being unable to contact others via a mobile phone. It is a newly emerging psychiatric disorder among mobile phone users. OBJECTIVE: There are no psychometric scales available in China for examining nomophobia, although China has become the largest mobile phone handset consumer market in the world. Therefore, this study aimed to translate the original English version of a psychometric scale into Chinese and further examine its reliability and validity among Chinese college students. METHODS: The original version of the Nomophobia Questionnaire (NMP-Q) was first translated into Chinese using the backward and forward translation procedure. An exploratory factor analysis (a principal component analysis plus varimax rotation) and a confirmatory factor analysis (CFA) were performed to examine the underlying factor structure of the translated questionnaire. The internal consistency reliability of the scale was determined by computing the Cronbach alpha coefficient, the test-retest reliability, and the corrected item-total correlation. A multivariate regression analysis was used for examining associations between nomophobia and independent variables among the college students. RESULTS: A total of 2000 participants were included in the study. Their ages ranged from 16 to 25 years, with 51.95% (1039/2000) being male participants. The Chinese version of NMP-Q retained 18 items. The eigenvalues, total variance explained, and scree plot jointly support a 4-factor structure of the translated questionnaire. The CFA reached the adaptive standard, and the discriminant validity of the scale was good. The Cronbach alpha coefficient of this scale was .925, and the Cronbach alpha coefficients of the subscales were .882, .843, .895, and .818. The test-retest reliability was 0.947. Corrected item-total correlation ranged from 0.539 to 0.663. The significant predictors for each of the dimensions of nomophobia and total score of the questionnaire were the average number of hours spent on a mobile phone daily and gender. CONCLUSIONS: The Chinese version of the NMP-Q exhibited satisfactory psychometric properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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