HIV self‐testing intervention experiences and kit usability: results from a qualitative study among men who have sex with men in the SELPHI (Self‐Testing Public Health Intervention) randomized controlled trial in England and Wales
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: SELPHI (HIV Self-Testing Public Health Intervention) is the largest randomized controlled trial (RCT) of HIV self-testing (HIVST) in a high-income setting to date, and has recruited 10 000 men who have sex with men (cis- and transgender) and transgender women who have sex with men. This qualitative substudy aimed to explore how those utilizing self-tests experience HIVST and the implications for further intervention development and scale-up. This is the first qualitative study in Europe investigating experiences of HIVST among intervention users, and the first globally examining the experience of using blood-based HIVST. METHODS: Thirty-seven cisgender MSM SELPHI participants from across England and Wales were purposively recruited to the substudy, in which semi-structured interviews were used to explore testing history, HIVST experiences and intervention preferences. Interviews were audio-recorded, transcribed and analysed through a framework analysis. RESULTS: Men accessed the intervention because HIVST reduced barriers related to convenience, stigma and privacy concerns. Emotional responses had direct links to acceptability. Supportive intervention components increased engagement with testing and addressed supportive concerns. HIVST facilitated more frequent testing, with the potential to reduce sexually transmitted infection (STI) screening frequency. Substudy participants with an HIV-positive result (n = 2) linked to care promptly and reported very high acceptability. Minor adverse outcomes (n = 2; relationship discord and fainting) did not reduce acceptability. Ease of use difficulties were with the lancet and the test processing stage. CONCLUSIONS: Intervention components shaped acceptability, particularly in relation to overcoming a perceived lack of support. The intervention was broadly acceptable and usable; participants expressed an unexpected degree of enthusiasm for HIVST, including those with HIV-positive results and individuals with minor adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».