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Enregistrement W2995033092 · doi:10.1139/tcsme-2019-0190

Preliminary design of a revolute to prismatic morphing compliant joint

2019· article· en· W2995033092 sur OpenAlexaffvenue
Nicolas Mouazé, Lionel Birglen

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphingRevolute jointSoftware portabilityCompliant mechanismHingeWorkspaceComputer scienceActuatorAerospaceFinite element methodTopology (electrical circuits)EngineeringControl engineeringMechanical engineeringStructural engineeringRobotArtificial intelligenceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduction of weight and size of mechanisms are important and difficult challenges considering portability, energy efficiency, and simplicity of fabrication. One of the solutions to address these issues consists of mechanisms with variable topology for which the mobility of the output is a succession of several simpler elementary motions. This change of mobility allows for achieving complex motions without necessitating a complicated design where many actuators or types of mechanical transmissions are required. Indeed, these variable topology mechanisms, also referred to as morphing mechanisms, have the ability to change their output motion throughout their workspace. Hand tools, medical devices, and aerospace robotic end-effectors are potential applications of this technology. In this paper, conceptual designs of such a revolute to prismatic morphing joint and its implementation using compliant hinges are proposed. Additionally, performance indexes pertaining to the desired output motion are proposed. First, a pseudo-rigid body model of a design candidate is presented, and simulations of this model are compared with finite element analyses to ensure accuracy. Then, several design features are quantitatively evaluated to propose improvements for future versions of the design. Finally, an early prototype illustrates the potential and feasibility of the proposed design as well as a possible application. Video

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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