Diaphragmatic dysfunction associates with dyspnoea, fatigue, and hiccup in haemodialysis patients: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Muscle wasting is associated with increased mortality and morbidity in chronic kidney disease (CKD) patients, especially in the haemodialysis (HD) population. Nevertheless, little is known regarding diaphragm dysfunction in HD patients. We conducted a cross-sectional study at the Institute of Nephrology, Southeast University, involving 103 HD patients and 103 healthy volunteers as normal control. Ultrasonography was used to evaluate diaphragmatic function, including diaphragm thickness and excursion during quiet and deep breathing. HD patients showed lower end-inspiration thickness of the diaphragm at total lung capacity (0.386 ± 0.144 cm vs. 0.439 ± 0.134 cm, p < 0.01) and thickening fraction (TF) (0.838 ± 0.618 vs. 1.127 ± 0.757; p < 0.01) compared to controls. The velocity and excursion of the diaphragm were significantly lower in the HD patients during deep breathing (3.686 ± 1.567 cm/s vs. 4.410 ± 1.720 cm/s, p < 0.01; 5.290 ± 2.048 cm vs. 7.232 ± 2.365 cm; p < 0.05). Changes in diaphragm displacement from quiet breathing to deep breathing (△m) were lower in HD patients than in controls (2.608 ± 1.630 vs. 4.628 ± 2.110 cm; p < 0.01). After multivariate adjustment, diaphragmatic excursion during deep breathing was associated with haemoglobin level (regression coefficient = 0.022; p < 0.01). We also found that the incidence of dyspnoea and hiccup and the fatigue scores, all of which were related to diaphragmatic dysfunction, were significantly higher in HD patients than in controls (all p < 0.01). Improving diaphragm function through targeted therapies may positively impact clinical outcomes in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».