Prevalence of clinical familial hypercholesterolaemia among patients with high cholesterol levels.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Familial hypercholesterolaemia (FH) can be diagnosed using clinical criteria or by direct mutation identification. The prevalence of clinical FH in Danish lipid clinics remains unknown. The objective of this study was to explore the prevalence of clinical FH in patients admitted on suspicion of FH with plasma low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) concentration ≥ 5.0 mmol/l. METHODS: We reviewed the medical records of 653 patients consecutively (from 1 January 2013 to 1 May 2017) referred to the lipid clinic at Viborg Regional Hospital, Denmark. Patients with LDL-C concentration > 4.9 mmol/l were selected. Clinical FH was assessed using the Dutch Lipid Clinic Network (DLCN) and Simon Broome criteria. RESULTS: Using DLCN, 315 patients (median 82% (95% confidence interval (CI): 78-86%)) had possible FH, 33 patients (median 9% (95% CI: 6-11%)) had probable FH and 36 patients (median 9% (95% CI: 6-12%)) had definite FH. Thus, a total of 69 patients (median 18% (95% CI: 14-22%)) had probable/definite FH. Using the Simon Broome criteria, 284 (median 74% (95% CI: 70-78%)) patients did not have FH, 67 patients (median 17% (95% CI: 14-21%)) had possible FH and 33 patients (median 9% (95% CI; 6-11%)) had definite FH, resulting in a total of 100 (median 26% (95% CI: 22-30%)) patients having possible/definite FH. The concordance between DLCN and Simon Broome FH was high among patients with definite FH (> 90%), but low among patients with probable or possible FH. CONCLUSIONS: Clinical FH was common among patients with LDL-C concentration ≥ 5.0 mmol/l referred to a Danish lipid clinic. However, the concordance between the DLCN and the Simon Broome criteria was low in a specialised clinical setting. FUNDING: The study was supported by a SANOFI grant. TRIAL REGISTRATION: not relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».