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Enregistrement W2995042018 · doi:10.1177/2158244019894280

When Social Inequalities Produce “Difficult Patients”: A Qualitative Exploration of Physicians’ Views

2019· article· en· W2995042018 sur OpenAlexaffabout
Estelle Carde

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingDisadvantagedQualitative researchPerceptionInequalitySocial psychologyPsychologyHealth careSocial inequalitySet (abstract data type)Exploratory researchAction (physics)MedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Difficult patients” are most often characterized by their personality, behavior, or pathology. Little research has been done to understand how some patients, because of their disadvantaged social position, are perceived as “difficult” by their physicians. Our qualitative, exploratory study was conducted to understand how social inequalities contribute to this perception of a “difficult patient.” It was based on 12 semi-structured interviews with physicians, in Montréal, Canada. Participants identified three main challenging factors: a perception of excessive time required to manage these patients; a feeling of ineffectiveness, despite this additional time spent; and the pressure to “do something” about needs they perceive as serious, despite this feeling of ineffectiveness. To adjust their practice to the specific circumstances of these disadvantaged patients, they feel it is important to establish good relationships with them, to set realistic objectives, and to increase interprofessional interactions. We discuss these findings in relation to three issues that contribute to this sense of difficulty: the social distance between physicians and patients, the social determinants affecting patients’ health, and certain aspects of the health care system that impede the above-mentioned adjustments in medical practice. By exploring, social inequalities in health care access not through the experience of patients, but rather through the perspectives of the physicians who feel unable to protect them, this analysis highlights that the scope of action required to address such inequalities far exceeds physicians’ practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,018
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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