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Enregistrement W2995045305

Utilisation de matériau à changement de phase pour optimiser le stockage d'air comprimé et les performances des systèmes hybrides éolien-diesel

2018· article· fr· W2995045305 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph Kantole Basakayi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsForestryArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME: Les generatrices utilisant le diesel alimentent les sites isoles en electricite au Canada. En vue de palier aux difficultes liees a l’utilisation de diesel, le systeme hybride eolien - diesel jumele avec stockage par air comprime offre une des meilleures options. Le systeme thermique par chaleur latente avec les capsules spheriques contenant le materiau a changement de phase (MCP) est adopte dans cette etude comme unite de stockage thermique a cause de sa grande densite thermique et une temperature stable pendant une bonne periode lors du processus de chargement. Le materiau a changement de phase est selectionne suivant une methode scientifique, analyse hierarchique de procede (AHP). Cette unite de stockage thermique est integree dans le systeme hybride eolien - diesel pour permettre la suralimentation du moteur diesel dans le cas de systeme a moyenne echelle. Le systeme thermique est modelise et simule pour montrer la variation de la temperature pendant le chargement et dechargement de l’air. L’air stocke sous haute pression et une temperature determinee sert a la suralimentation supplementaire du moteur diesel. Ces deux variables thermodynamiques (pression et temperature) doivent etre evaluees pour une amelioration de l’efficacite energetique du moteur diesel.Enfin, les performances du moteur diesel sont determinees en faisant une suralimentation supplementaire sur un moteur dont les caracteristiques techniques sont connues. Pour le cas considere, le MCP selectionne selon AHP est Formic Acid. Et les resultats de simulation montrent une amelioration de performances du moteur diesel MAN D2876 E301 en termes de puissance, rendement et consommation specifique. -- Mot(s) cle(s) en francais : systeme thermique, suralimentation, materiau a changement de phase, diesel, eolien, AH, super Decisions. -- ABSTRACT: Diesel generators are used to supply electricity to isolated sites in Canada. To overcome the difficulties associated with the use of this fuel, the hybrid wind-diesel system coupled with compressed air storage offers one of the best options. A latent heat system with the spherical capsules containing the phase change material (PCM) is adopted as a thermal storage unit for this reaserch thanks to its high thermal density and a stable temperature outlet for a period during the charging process. The phase change material is selected according to a scientific method, Analytical hierarchy process. This thermal system is integrated in the hybrid wind-diesel system to allow the supercharging of the diesel engine for the medium-scale.The thermal system is modeled and simulated to show the variation of the temperature inside of the storage unit. Air stored at high pressure and a certain temperature is used for the supplementary supercharging of the diesel engine. These two thermodynamic variables (pressure and temperature) must be evaluated to improve the efficiency of the diesel engine. Finally, the performance of the diesel engine is determined by doing an extra supercharging on an engine whose technical characteristics are known. For the case considered, the PCM selected according to AHP is Formic Acid. And the simulation shows an improvement of the MAN D2876 E301 diesel engine in terms of power, efficiency and specific consumption. -- Mot(s) cle(s) en anglais : thermal system, supercharging, phase change material, diesel, wind, AHP, super Decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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