A Patient-Centered Information System (myED) for Emergency Care Journeys: Design, Development, and Initial Adoption
Notice bibliographique
Résumé
Background Medical care is highly complex in that it addresses patient-centered health goals that require the coordination of multiple care providers. Emergency department (ED) patients currently lack a sense of predictability about ED procedures. This increases frustration and aggression. Herein, we describe a system for providing real-time information to ED patients regarding the procedures in their ED medical journey. Objective This study aimed to develop a system that provides patients with dynamically updated information about the specific procedures and expected waiting times in their personal ED journey, and to report initial evaluations of this system. Methods To develop the myED system, we extracted information from hospital databases and translated it using process mining and user interface design into a language that is accessible and comprehensible to patients. We evaluated the system using a mixed methods approach that combined observations, interviews, and online records. Results Interviews with patients, accompanying family members, and health care providers (HCPs) confirmed patients’ needs for information about their personal ED journey. The system developed enables patients to access this information on their personal mobile phones through a responsive website. In the third month after deployment, 492 of 1614 (30.48%) patients used myED. Patients’ understanding of their ED journey improved significantly (F8,299=2.519; P=.01), and patients showed positive reactions to the system. We identified future challenges, including achieving quick engagement without delaying medical care. Salient reasons for poor system adoption were patients’ medical state and technological illiteracy. HCPs confirmed the potential of myED and identified means that could improve patient experience and staff cooperation. Conclusions Our iterative work with ED patients, HCPs, and a multidisciplinary team of developers yielded a system that provides personal information to patients about their ED journey in a secure, effective, and user-friendly way. MyED communicates this information through mobile technology. This improves health care by addressing patients’ psychological needs for information and understanding, which are often overlooked. We continue to test and refine the system and expect to find positive effects of myED on patients’ ED experience and hospital operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».