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Enregistrement W2995048049 · doi:10.1029/2019gl085818

Magnetized Dust Clouds Penetrating the Terrestrial Bow Shock Detected by Multiple Spacecraft

2019· article· en· W2995048049 sur OpenAlexaff
Hairong Lai, C. T. Russell, Y. D. Jia, Martin Connors

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSolar windMagnetosheathInterplanetary magnetic fieldInterplanetary dust cloudBow shock (aerodynamics)Interplanetary spaceflightSpacecraftInterplanetary mediumAstrobiologyCoronal mass ejectionAstronomyMagnetic cloudMagnetopauseSolar SystemShock waveMagnetic fieldMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Clouds of charged nanometer dust, produced in intra‐meteoroid collisions and accelerated by the magnetized solar wind, twist the interplanetary magnetic field as they are accelerated. Depending on the cloud size, minutes to hours‐long perturbations are observed by interplanetary spacecraft and have been termed interplanetary field enhancements (IFEs). This dust‐solar wind interaction hypothesis is supported by reconstructed magnetic field geometry using IFEs detected nearly simultaneously by multiple spacecraft. On 16 January 2018, an IFE was observed by eight spacecraft in the solar wind and later by four spacecraft in the magnetosheath, after the IFE crossed the bow shock. The post‐shock magnetic field geometry differed from that in the solar wind in a way compatible with the dust cloud having interacted with the shocked solar wind. These observations of dust clouds surfing in the solar wind show us how submicron‐sized interplanetary dust is transported and ultimately expelled from the solar system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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