Detection of secondary causes of spontaneous pneumothorax: Comparison between computed tomography and chest X-ray
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to compare the effectiveness of chest X-ray to that of thoracic computed tomography (CT) for the detection of the causes of secondary spontaneous pneumothorax (SP). METHODS: A prospective cohort of patients with SP was studied. All chest X-ray and CT examinations of the patients were reviewed retrospectively by an expert radiologist blinded to clinical data. The concordance between the CT examination and chest X-ray was assessed using the Cohen Kappa coefficient (κ), based on a bootstrap resampling method. RESULTS: A total of 105 patients with SP were included. There were 78 men and 27 women, with a mean age of 34.5 years±14.2 (SD) (range: 16-87 years). Of these, 44/105 (41%) patients had primary SP and 61/105 (59%) had secondary SP due to emphysema (47/61; 77%), tuberculosis (3/61, 5%), lymphangioleiomyomatosis (3/61; 5%), lung cancer (2/61, 3%) or other causes (6/61; 10%). Apart from pneumothorax, CT showed abnormal findings in 85/105 (81%) patients and chest X-ray in 29/105 (28%). Clinically relevant abnormalities were detected on 62/105 (59%) CT examinations. The concordance between chest X-ray and CT was fair for detecting emphysema (κ=0.39; 95% CI: 0.2420-0.55), moderate for a mass or nodule (κ=0.60; 95% CI: 0.28-0.90), fair for alveolar opacities (κ=0.39; 95% CI: -0.02-1.00), and slight for interstitial syndrome (κ=0.20; 95% CI: -0.02-0.85). CONCLUSION: Chest X-ray is not sufficient for detecting the cause of secondary SP. As the detection of the cause of secondary SP may alter the therapeutic approach and long-term follow-up in patients with SP, the usefulness of a systematic CT examination should be assessed in a prospective trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».