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Enregistrement W2995058752 · doi:10.4143/crt.2019.242

Risk Factors for Cognitive Impairment in High-Grade Glioma Patients Treated with Postoperative Radiochemotherapy

2019· article· en· W2995058752 sur OpenAlexaboutno aff
Qiang Wang, Fengxia Xiao, Fei Qi, Xiaopeng Song, Yonghua Yu

Notice bibliographique

RevueCancer Research and Treatment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioTemozolomideInternal medicineOncologyRadiation therapyGliomaUnivariate analysisCognitionConfidence intervalChemoradiotherapyMultivariate analysisSurgeryPsychiatryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Fractionated radiotherapy as well as concomitant and adjuvant chemotherapy such as temozolomide for postoperative high-grade glioma (HGG) patients improves progression-free survival and overall survival. Multiple factors such as chemotherapy, radiotherapy, tumor grade, residual tumor volume, and genetic modifications might play a role in the formation of cognitive impairment. The risk factors of cognitive impairment in postoperative patients with HGG receiving radiotherapy and chemotherapy remains a concern in this population. The purpose of this study was to identify risk factors for cognitive impairment in patients of postoperative HGG. MATERIALS AND METHODS: A total of 229 patients with HGG who underwent surgery were analyzed. Cognitive impairment was defined as a decrease of Cognitive Assessment Montreal (MoCA)'s score in at least two cognitive domains or any MoCA's score of less than 26 points at the time of study compared with baseline level. Multiple potential risk factors including methylated status of the O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) promoter, glioma World Health Organization (WHO) grade, residual tumor volume, education, and sex were analyzed. Cox univariate and multivariate regression analysis was used to detect the significant risk factors for cognitive impairment. RESULTS: At the end of follow-up among the 229 patients, 147 patients (67%) developed cognitive impairment. 82 patients (36%) remained in normal cognitive condition. In multivariate analysis, unmethylated MGMT promoter (hazard ratio [HR], 1.679; 95% confidence interval [CI], 1.212 to 2.326; p=0.002), glioblastoma (HR, 1.550; 95% CI, 1.117 to 2.149; p=0.009), and residual tumor volume > 5.58 cm3 (HR, 1.454; 95% CI, 1.047 to 2.020; p=0.026) were independent risk factors for cognitive impairment. CONCLUSION: Methylated status of the MGMT promoter, glioma WHO grade, and residual tumor volume might be risk factors for the cognitive impairment in postoperative patients with HGG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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