Essential Contributions of Pathologists and Laboratory Physicians Leading to the Discovery of Insulin
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Frederick Banting, Charles Best, J. Bertrand Collip, and J. J. R. Macleod contributed to the discovery of insulin in 1921-1922. Recent advances in anatomic pathology, experimental pathology, and clinical pathology were necessary for the research in Toronto, Ontario, Canada, to begin and to succeed. OBJECTIVE.—: To explore the role of pathology and laboratory medicine in laying the foundation for the discovery of insulin. DESIGN.—: Available primary and secondary historical sources were reviewed. RESULTS.—: During a 3-decade period, pathologists, through autopsy pathology and experimental animal studies, were able to provide solid evidence that the pancreatic islets were the source of the internal secretion responsible for proper carbohydrate metabolism. Banting, a surgeon with no previous research experience, read about these studies in a case report with an extensive literature review by pathologist Moses Barron; this piqued Banting's interest and caused him to approach Macleod, a Toronto physiology professor, with an idea that initiated the research. Advances in clinical laboratory medicine, which allowed them to measure blood glucose levels using small blood volumes, were critical to their success. CONCLUSIONS.—: By 1921-1922, the pieces necessary to solve the puzzle were available. The primary reason that the time was ripe for the discovery was the contributions of pathologists and laboratory physicians in the preceding 3 decades. As the 100th anniversary approaches, our profession can take pride in its important contributions to the discovery of insulin, which is broadly recognized as one of the most important medical research advances of the 20th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».