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Altered white matter microstructural organization in posttraumatic stress disorder across 3047 adults: results from the PGC-ENIGMA PTSD consortium
Emily L. Dennis, Seth G. Disner, Negar Fani, Lauren E. Salminen, Mark W. Logue, Emily K. Clarke‐Rubright, Courtney C. Haswell, Christopher L. Averill, Lee A. Baugh, Jessica Bomyea, Steven E. Bruce, Jiook Cha, Kyle Choi, Nicholas D. Davenport, Maria Densmore, Stéfan du Plessis, Gina L. Forster, Jessie L. Frijling, A. Gönenç, Staci A. Gruber, Daniel W. Grupe, Jeffrey P. Guenette, Jasmeet P. Hayes, David Hofmann, Jonathan Ipser, Tanja Jovanović, Sinéad Kelly, Mitzy Kennis, Philipp Kinzel, Saskia B.J. Koch, Inga K. Koerte, Sheri‐Michelle Koopowitz, Mayuresh S. Korgaonkar, John H. Krystal, Lauren A. M. Lebois, Gen Li, Vincent A. Magnotta, Antje Manthey, Geoff J. May, Deleene S. Menefee, Laura Nawijn, Richard W. J. Neufeld, Jack B. Nitschke, Daniel C.M. O'Doherty, Matthew Peverill, Kerry J. Ressler, Annerine Roos, Margaret A. Sheridan, Anika Sierk, Alan N. Simmons, Raluca M. Simons, Jeffrey S. Simons, Jennifer S. Stevens, Benjamin Suarez‐Jimenez, Danielle R. Sullivan, Jean Théberge, Jana K. Tran, Leigh L. van den Heuvel, Steven J.A. van der Werff, Sanne J.H. van Rooij, Mirjam van Zuiden, Carmen Vélez, Mieke Verfaellie, Robert Vermeiren, Benjamin Wade, Tor D. Wager, Henrik Walter, Sherry Winternitz, Jonathan D. Wolff, Gerald E. York, Ye Zhu, Xi Zhu, Chadi G. Abdallah, Richard A. Bryant, Judith K. Daniels, Richard J. Davidson, Kelene A. Fercho, Carol E. Franz, Elbert Geuze, Evan M. Gordon, Milissa L. Kaufman, William S. Kremen, Jim Lagopoulos, Ruth A. Lanius, Michael J. Lyons, Stephen R. McCauley, Regina E. McGlinchey, Katie A. McLaughlin, William Milberg, Yuval Neria, Miranda Olff, Soraya Seedat, Martha E. Shenton, Scott R. Sponheim, Dan J. Stein, Murray B. Stein, Thomas Straube, David F. Tate, Nic J.A. van der Wee, Dick J. Veltman, Li Wang, Elisabeth A. Wilde, Paul M. Thompson, Peter Kochunov, Neda Jahanshad, Rajendra A. Morey
Notice bibliographique
RevueMolecular Psychiatry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Health and Medical Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchClinical Science Research and DevelopmentNational Institutes of HealthCongressionally Directed Medical Research ProgramsEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentBill and Melinda Gates FoundationZonMwNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionCanadian Institute for Military and Veteran Health ResearchChinese Academy of SciencesDivision of Research Capacity DevelopmentDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationYale Center for Clinical Investigation, Yale School of MedicineInstitute for Clinical and Translational Research, University of Wisconsin, MadisonMedical Research and Materiel CommandNational Natural Science Foundation of ChinaGeorgia Clinical and Translational Science AllianceWaisman CenterU.S. Department of Veterans AffairsYale UniversityOffice of Research and DevelopmentNational Center for PTSD, U.S. Department of Veterans AffairsMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchTraumatic Brain Injury Center of ExcellenceSouth African Medical Research CouncilU.S. Department of Defense
Mots-clésFractional anisotropyWhite matterCorpus callosumPsychologyNeuroimagingPsychiatryDiffusion MRIBrain Structure and FunctionDepression (economics)Clinical psychologyNeuroscienceMedicineMagnetic resonance imaging
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations117
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon