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Enregistrement W2995065313 · doi:10.1038/s41380-019-0631-x

Altered white matter microstructural organization in posttraumatic stress disorder across 3047 adults: results from the PGC-ENIGMA PTSD consortium

2019· review· en· W2995065313 sur OpenAlexafffund
Emily L. Dennis, Seth G. Disner, Negar Fani, Lauren E. Salminen, Mark W. Logue, Emily K. Clarke‐Rubright, Courtney C. Haswell, Christopher L. Averill, Lee A. Baugh, Jessica Bomyea, Steven E. Bruce, Jiook Cha, Kyle Choi, Nicholas D. Davenport, Maria Densmore, Stéfan du Plessis, Gina L. Forster, Jessie L. Frijling, A. Gönenç, Staci A. Gruber, Daniel W. Grupe, Jeffrey P. Guenette, Jasmeet P. Hayes, David Hofmann, Jonathan Ipser, Tanja Jovanović, Sinéad Kelly, Mitzy Kennis, Philipp Kinzel, Saskia B.J. Koch, Inga K. Koerte, Sheri‐Michelle Koopowitz, Mayuresh S. Korgaonkar, John H. Krystal, Lauren A. M. Lebois, Gen Li, Vincent A. Magnotta, Antje Manthey, Geoff J. May, Deleene S. Menefee, Laura Nawijn, Richard W. J. Neufeld, Jack B. Nitschke, Daniel C.M. O'Doherty, Matthew Peverill, Kerry J. Ressler, Annerine Roos, Margaret A. Sheridan, Anika Sierk, Alan N. Simmons, Raluca M. Simons, Jeffrey S. Simons, Jennifer S. Stevens, Benjamin Suarez‐Jimenez, Danielle R. Sullivan, Jean Théberge, Jana K. Tran, Leigh L. van den Heuvel, Steven J.A. van der Werff, Sanne J.H. van Rooij, Mirjam van Zuiden, Carmen Vélez, Mieke Verfaellie, Robert Vermeiren, Benjamin Wade, Tor D. Wager, Henrik Walter, Sherry Winternitz, Jonathan D. Wolff, Gerald E. York, Ye Zhu, Xi Zhu, Chadi G. Abdallah, Richard A. Bryant, Judith K. Daniels, Richard J. Davidson, Kelene A. Fercho, Carol E. Franz, Elbert Geuze, Evan M. Gordon, Milissa L. Kaufman, William S. Kremen, Jim Lagopoulos, Ruth A. Lanius, Michael J. Lyons, Stephen R. McCauley, Regina E. McGlinchey, Katie A. McLaughlin, William Milberg, Yuval Neria, Miranda Olff, Soraya Seedat, Martha E. Shenton, Scott R. Sponheim, Dan J. Stein, Murray B. Stein, Thomas Straube, David F. Tate, Nic J.A. van der Wee, Dick J. Veltman, Li Wang, Elisabeth A. Wilde, Paul M. Thompson, Peter Kochunov, Neda Jahanshad, Rajendra A. Morey

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Health and Medical Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchClinical Science Research and DevelopmentNational Institutes of HealthCongressionally Directed Medical Research ProgramsEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentBill and Melinda Gates FoundationZonMwNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionCanadian Institute for Military and Veteran Health ResearchChinese Academy of SciencesDivision of Research Capacity DevelopmentDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationYale Center for Clinical Investigation, Yale School of MedicineInstitute for Clinical and Translational Research, University of Wisconsin, MadisonMedical Research and Materiel CommandNational Natural Science Foundation of ChinaGeorgia Clinical and Translational Science AllianceWaisman CenterU.S. Department of Veterans AffairsYale UniversityOffice of Research and DevelopmentNational Center for PTSD, U.S. Department of Veterans AffairsMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchTraumatic Brain Injury Center of ExcellenceSouth African Medical Research CouncilU.S. Department of Defense
Mots-clésFractional anisotropyWhite matterCorpus callosumPsychologyNeuroimagingPsychiatryDiffusion MRIBrain Structure and FunctionDepression (economics)Clinical psychologyNeuroscienceMedicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing number of studies have examined alterations in white matter organization in people with posttraumatic stress disorder (PTSD) using diffusion MRI (dMRI), but the results have been mixed which may be partially due to relatively small sample sizes among studies. Altered structural connectivity may be both a neurobiological vulnerability for, and a result of, PTSD. In an effort to find reliable effects, we present a multi-cohort analysis of dMRI metrics across 3047 individuals from 28 cohorts currently participating in the PGC-ENIGMA PTSD working group (a joint partnership between the Psychiatric Genomics Consortium and the Enhancing NeuroImaging Genetics through Meta-Analysis consortium). Comparing regional white matter metrics across the full brain in 1426 individuals with PTSD and 1621 controls (2174 males/873 females) between ages 18-83, 92% of whom were trauma-exposed, we report associations between PTSD and disrupted white matter organization measured by lower fractional anisotropy (FA) in the tapetum region of the corpus callosum (Cohen's d = -0.11, p = 0.0055). The tapetum connects the left and right hippocampus, for which structure and function have been consistently implicated in PTSD. Results were consistent even after accounting for the effects of multiple potentially confounding variables: childhood trauma exposure, comorbid depression, history of traumatic brain injury, current alcohol abuse or dependence, and current use of psychotropic medications. Our results show that PTSD may be associated with alterations in the broader hippocampal network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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