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Enregistrement W2995065520 · doi:10.1038/s42003-019-0662-5

SP-D attenuates LPS-induced formation of human neutrophil extracellular traps (NETs), protecting pulmonary surfactant inactivation by NETs

2019· article· en· W2995065520 sur OpenAlexafffund
Raquel Arroyo, Meraj A. Khan, Mercedes Echaide, Jesús Pérez‐Gil, Nades Palaniyar

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreEuropean Regional Development FundHospital for Sick ChildrenCystic Fibrosis CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsGovernment of Canada
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsPulmonary surfactantExtracellularChemistryCell biologyBiophysicsImmunologyBiologyBiochemistryInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An exacerbated amount of neutrophil extracellular traps (NETs) can cause dysfunction of systems during inflammation. However, host proteins and factors that suppress NET formation (NETosis) are not clearly identified. Here we show that an innate immune collectin, pulmonary surfactant protein-D (SP-D), attenuates lipopolysaccharide (LPS)-mediated NETosis in human neutrophils by binding to LPS. SP-D deficiency in mice ( Sftpd −/− ) leads to excess NET formation in the lungs during LPS-mediated inflammation. In the absence of SP-D, NETs inhibit the surface-active properties of lung surfactant, essential to prevent the collapse of alveoli, the air breathing structures of the lungs. SP-D reverses NET-mediated inhibition of surfactant and restores the biophysical properties of surfactant. To the best of our knowledge, this study establishes for the first time that (i) SP-D suppresses LPS-mediated NETosis, (ii) NETs inhibit pulmonary surfactant function in the absence of SP-D, and (iii) SP-D can restore NET-mediated inhibition of the surfactant system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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