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Enregistrement W2995069737 · doi:10.1159/000504787

Transverse Lumbotomy for Open Partial/Radical Nephrectomy: How I Do It

2019· article· en· W2995069737 sur OpenAlexaff
Asmaa Ismail, Fabiola Oquendo, Erika Allard-Ihala, Hazem Elmansy, Walid Shahrour, Owen Prowse, Ahmed Kotb

Notice bibliographique

RevueUrologia Internationalis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomySurgeryKidneyOpen surgeryUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Conventional open surgical techniques allow proper surgical management for renal malignancies but have their intrinsic drawbacks. The aim of this paper is to present our technique in minimal renal exposure while avoiding the intrinsic complications of conventional techniques. METHODS: We described our technique, which can be easily understood and replicated by urologists performing open kidney surgery. RESULTS: Ninety-five patients had this technique done safely over the last 4 years, and 3 patients had this exposure changed into intraperitoneal extended wound for very large upper pole tumours. The median operating time was 70 min. No single patient required intraoperative blood transfusion. Median warm ischemic time was 9 min. CONCLUSION: Transverse lumbotomy is a safe reproducible technique that allows proper kidney exposure through a relatively smaller wound and avoiding unnecessary auxiliary techniques as rib resection, pleural tear management, and intraperitoneal exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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