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Enregistrement W2995071660 · doi:10.3847/1538-4357/ab07be

Results from EDGES High-Band. III. New Constraints on Parameters of the Early Universe

2019· article· en· W2995071660 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReionizationCosmic microwave backgroundQuasarOptical depthHaloSpectral lineRadiative transferPhotonCosmic background radiationBackground radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present new constraints on parameters of cosmic dawn and the epoch of reionization derived from the EDGES High-Band spectrum (90–190 MHz). The parameters are probed by evaluating global 21 cm signals generated with the recently developed Global21cm tool. This tool uses neural networks trained and tested on ∼30,000 spectra produced with semi-numerical simulations that assume the standard thermal evolution of the cosmic microwave background and the intergalactic medium. From our analysis, we constrain at 68% (1) the minimum virial circular velocity of star-forming halos to V c < 19.3 km s−1, (2) the X-ray heating efficiency of early sources to f X > 0.0042, and (3) the low-energy cutoff of the X-ray spectral energy distribution to ν min < 2.3 keV. We also constrain the star formation efficiency (f *), the electron scattering optical depth (τ e), and the mean-free path of ionizing photons (R mfp). We recompute the constraints after incorporating into the analysis four estimates for the neutral hydrogen fraction from high-z quasars and galaxies, and a prior on τ e from Planck 2018. The largest impact of the external observations is on the parameters that most directly characterize reionization. Specifically, we derive the combined 68% constraints τ e < 0.063 and R mfp > 27.5 Mpc. The external observations also have a significant effect on V c due to its degeneracy with τ e, while the constraints on f *, f X, and ν min, remain primarily determined by EDGES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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