Prevalence of malnutrition and associated factors among adult patients on Antiretroviral Therapy follow up care in Jimma Medical Center, Southwest Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Malnutrition especially under nutrition is the main problem that is seen over people living with HIV/AIDS and can occur at any age. Multiple factors contributed to malnutrition of HIV/AIDS patients and it need immediate identification and prompt action. The objective of this study was to assess the nutritional status of patients and identify factors associated with malnutrition among HIV/AIDS patients on follow-up care in Jimma medical center, Southwest Ethiopia. Methods A cross-sectional study design was conducted from March-April, 2016. Data was collected retrospectively from clinical records of HIV/AIDS patients enrolled for follow up care in ART clinic from June 2010 to January 2016. Binary and multiple variable logistic regression was done to identify independent predictor of malnutrition. Results Data of 971 patients were included in the study. The prevalence of under nutrition (BMI<18.5) was (36.8%) (95% CI: 33.8%-39.8%) and out of which severe malnutrition accounts 9.7%. Overweight and obese was 8.6%. Malnutrition was more likely among widowed patients (AOR=1.7, 95% CI, 1.034-2.798), patients in the WHO clinical AIDS staging of three (AOR=2.3, 95% CI, 1.392-3.693) and four (AOR=3.2, 95% CI, 1.667-5.943), patients with CD4 cell count of <200 cells/mm 3 (AOR=2.0, 95% CI, 1.463-2.837) and patients with a functional status of bedridden (AOR=4.677, 95% CI, 1.761-12.419) and ambulatory (AOR=2.763, 95% CI, 1.833-4.165). Conclusion Both under nutrition and overweight are prevalent among HIV/AIDS patients in Jimma Medical Center, Ethiopia. Malnutrition was significantly associated with clinical outcome of patients. Hence, nutritional assessment, care and support should be strengthened. Critical identification of malnourished patients and prompt interventions should be undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».